Staff Member #1
Nama: Dr. Baskoro Adi Pratomo
Afiliasi: Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Area riset: Cyber Security, Network Security, dan Machine Learning
Deep Learning untuk Deteksi Intrusi
ITSx
Deskripsi Mata Kuliah
Kuliah ini mempelajari pengembangan sistem deteksi intrusi berbasis jaringan (NIDS) dengan menggunakan Deep Learning (Autoencoders). Selain itu, peserta juga belajar untuk mengolah fitur secara mandiri dengan menggunakan PCAPY, sehingga bisa lebih fleksibel dalam menentukan fitur apa yang digunakan untuk membangun model.
Tujuan
Setelah mengikuti mata kuliah ini diharapkan peserta dapat menjelaskan konsep dasar deep learning, melakukan ekstraksi fitur dari PCAP file secara mandiri dengan PCAPY, mengembangkan model Autoencoders untuk deteksi intrusi, mengembangkan metode penentuan threshold dengan statistik, dan mengevaluasi model pendeteksi yang dikembangkan.
Silabus
Beberapa materi yang akan dipelajari dalam mata kuliah ini antara lain :- Pengenalan Deep Learning
- Extraksi Fitur dengan PCAPY
- Pengembangan Model Deteksi Intrusi dengan Autoencoders
- Penentuan Threshold secara Statistik
- Evaluasi Model
Kemampuan yang dimiliki sebelum mengikuti perkuliahan:
Peserta memahami pemrograman dengan Python
Peserta mampu mengoperasikan sistem operasi Linux
Peserta mampu menjalankan perintah-perintah dasar di Linux
Profil Pengajar