Lewati ke konten utama

Machine learning untuk Deteksi Intrusi

ITSx

Deskripsi Mata Kuliah

Kuliah ini berisi materi tentang pengembangan sistem deteksi intrusi berbasis jaringan dengan menggunakan algoritma machine learning (non-deep learning). Materi mulai dari bagaimana mengekstrak fitur, mengolah data sebelum melatih model, melatih model dengan beberapa algoritma yang ada, dan mengevaluasi

Tujuan

Setelah mengikuti mata kuliah ini diharapkan peserta dapat mengembangkan aplikasi deteksi intrusi dengan menggunakan Machine Learning dan mengevaluasi aplikasi deteksi intrusi berbasis Machine Learning

Silabus

Beberapa materi yang akan dipelajari dalam mata kuliah ini antara lain :
  • Pengenalan Machine Learning
  • Extraksi Fitur dengan Zeek
  • Data Preprocessing
  • Pengembangan Model berbasis Machine Learning
  • Evaluasi Model

Kemampuan yang dimiliki sebelum mengikuti perkuliahan:

Peserta memahami pemrograman dengan Python

Peserta mampu mengoperasikan sistem operasi Linux

Peserta mampu menjalankan perintah-perintah dasar di Linux

Profil Pengajar

Course Staff Image #1

Staff Member #1

Nama: Dr. Baskoro Adi Pratomo
Afiliasi: Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Area riset: Cyber Security, Network Security, dan Machine Learning

Daftar